习惯了电脑上的「intel inside」,英特尔想让汽车上也出现它

作者:Rubberso

英特尔入局无人驾驶的时间并不早,但显然来势汹汹。

在今年 7 月,英特尔宣布将与汽车厂商宝马、ADAS 行业「巨头」Mobileye 开展合作,共同研发无人驾驶必要的系统和解决方案。它们的目标是,到 2021 年实现高度自动驾驶车辆(SAE Level 4)和全自动驾驶车辆(SAE Level 5)的量产。

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这三家公司分别来自于科技、汽车与计算机视觉行业。在无人驾驶领域,类似的「跨界合作」已经有不少先例了。对于英特尔来说,对于上游产业链的高度整合或许才是它在无人驾驶领域真正的王牌。

无人驾驶正在「重构」汽车产业链

无人驾驶技术的发展对于传统汽车产业链提出了新的要求。首先不再是以汽车厂商为主导,芯片厂商、技术提供商的位置越来越重要,甚至要超越汽车部件本身。随着更多的「玩家」加入其中,如何更好地协作成为了新的挑战。

另一方面,过去很长一段时间汽车上的科技创新都是围绕 IVI(车载娱乐系统)而展开的。而不断增加的新功能背后往往是新硬件和软件的加入,这种分布式的计算对当下的 ECU(车载电脑)提出了很高的挑战。

对于无人驾驶来说,传统的「预装」方案已经行不通了。一个更加集中的、可定制化的「大脑」是非常必要的。

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在这样的情况下,上游产业链的梳理能力变得非常重要,这也恰恰也是英特尔最擅长的地方。翻看英特尔过去两年时间的收购名单,12 家公司中有一半都与无人驾驶有着直接或间接的关系。

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图片来源:crunchbase

去年 6 月,英特尔收购 FPGA(可逻辑编程芯片)巨头 Altera。FPGA 的特点是高度定制化,可以与 CPU 互补应用在大数据、人工智能等领域。而去年 10 月收购的 Saffron Technology 则是一家人工智能公司。

今年相继收购的 Itseez、Nervana 和 Movidius 等公司深耕于计算机视觉/深度学习领域,这也是未来无人驾驶汽车得以提升「智商」的技术源泉。而意大利半导体制造公司 YOGITECH 则是无人驾驶汽车、机器人等自动化机器的芯片提供商。

通过收购相关领域的芯片、技术提供公司,英特尔正在对无人驾驶的上游产业链的重新梳理。横向上持续丰富技术手段,纵向上与现有的技术(例如 RealSense、Wind River 等)打通,最终提供从硬件到软件的「打包」解决方案——这将成为英特尔在无人驾驶领域打出的真正「王牌」。

车载计算和网络提出的新需求

随着未来汽车变得越来越「聪明」,也带来了很多新的计算需求。

根据英特尔的预测,到了 2020 年,每辆无人驾驶汽车将产生每秒 1GB 和每天 4TB 的数据量,这将远超现在汽车所能产生的数据量级。这些都对无人驾驶汽车的数据收集、处理和分析能力提出了更高要求,而且必须要在复杂的道路环境中做出快速决策。

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未来汽车的计算重心将逐渐向 ADAS(高级辅助驾驶系统)偏移,车载电脑需要执行无数的密集型计算:LIDAR、雷达、摄像头到各种传感器的数据要被汇总到一个融合枢纽中,经过机器学习算法处理后迅速做出决策。与此同时,导航系统需要快速、智能地整合大量汽车的数据,以提供最佳路线选择。

无人驾驶汽车对于 HPC(高性能电脑)的需求,对于英特尔来说显然一个是不可忽略的业务增长点。面向未来的无人驾驶,英特尔表示将要提供基于凌动处理器的软件定义计算(SDC)解决方案,通过将更加强大的 CPU、GPU 功能与工作负载进行整合提高运算能力。

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另外,V2X (汽车链接一切)将成为未来汽车的一项基础能力,包括汽车可调用云端的数据信息,通过无线更新关键安全特性(即时解决网络安全威胁),与路汽车和包括路灯在内的其它交通基础设施进行「交流」等。

这意味当越来越多的的汽车变成「智能互联」设备时,势必会与其他设备竞争网络资源。支援无人驾驶的网络需要宽带、低时延的无线网络;相对应的后台数据中心也必须具备更强大的能力,确保在执行的每一步都保证数据安全。

一个可以期待的网络解决方案是 5G 网络。5G 网络预期的峰值传输速率高达 10Gbps,网络延迟低于 1 毫秒,对于无人驾驶汽车来说是非常可观的。而作为 5G 标准的制定者之一,英特尔已经宣布将提供面向汽车应用的无线解决方案(基于凌动 x3-M727),并在数据中心创建无人驾驶深度学习模型,最终为无人驾驶汽车提供「端到端」的数据服务。

在 PC、移动设备之外,包括无人驾驶汽车在内的「新兴互联设备」将成为传统芯片厂商一个全新的业务增长点。根据英特尔公布的数据,2030 年将有 1.2 亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路;而 2035 年无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。

从英特尔不久前公布的 Q3 财报来看,虽然与无人驾驶汽车相关的业务(例如 PSG)还没有获得较高的盈利能力,考虑到它现在还处于「技术投资」的阶段,未来的表现还是很值得期待的。

当无人驾驶技术一步步从梦想照进现实的时候,属于未来汽车的阳光、空气和水也在发生改变。英特尔虽然现在看起来不是「最酷的那一个」,但它在无人驾驶领域的潜力还是不容小觑的。未来,当越来越多的汽车上出现「intel inside」时, 大家也不要感到奇怪。